Publication - TransMedia Tech Lab

Journal

K. Sano, K. Ojima, T.Nakamura, R. Okada, T. Nakanishi, “Self-mental Care Management System by Emotion Estimation Method for Heart Rate Variability,” International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, International Institute of Applied Informatics, Vol. 8, No.1, 2024. DOI: https://doi.org/10.52731/ijscai.v8.i1.760
T. Nitta, S. Hagimoto, A. Yanase, R. Okada, V. Sornlertlamvanich, T. Nakanishi, Realization for Finger Character Recognition Method by Similarity Measure of Finger Features, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, Vol. 6 No. 1, 2022. https://doi.org/10.52731/ijscai.v6.i1.684
T. Nakanishi, R. Okada, R. Nakahodo, Semantic Waveform Measurement Method of Kansei Transition for Time-series Media Contents, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence,International Institute of Applied Informatics, Vol. 5, No. 1, pp. 51 – 66, 2021. https://doi.org/10.52731/ijscai.v5.i1.631

International Conference (Peer-reviewed)

Y. Ishii, A. Sugiyama, K. Fukushima, R. Okada, and T. Nakanishi, “A Learning Enhancement System for Learner’s Community,” in R. Lee (Ed.), Software Engineering and Management: Theory and Application, Studies in Computational Intelligence, vol. 1137, Springer, Cham, pp. 15, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-55174-1_15.
R. Ohnishi, R. Okada, Y. Murakami, T. Nakanishi, T. Ozawa, Y. Ogasawara, K. Ohashi., “Visualization of Members’ Activities in a Series of Group Works by Time-series Feature Comparison Method,” 2023 15th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), Bali, Indonesia, 2024, pp. 69-74, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter61682.2023.00021.
M. Momozawa, R. Okada, A. Minematsu and T. Nakanishi, “Off-Rhythm Detection System for Beginner Violinists,” 2023 15th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), Bali, Indonesia, 2024, pp. 360-365, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter61682.2023.00072.
R. Fukui, R. Okada, A. Minematsu and T. Nakanishi, “Country by Country Comparison of Thumbnail Features Contributing to Views Using AIME for YouTube,” 2023 15th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), Bali, Indonesia, 2024, pp. 342-347, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter61682.2023.00069.
A. Minematsu and T. Nakanishi, “A Factor Extraction of Preference in Musical Performances Using AIME with Focus on Time-Series Derivative Features,” 2023 15th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), Bali, Indonesia, 2024, pp. 312-317, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter61682.2023.00064.[Competitive Paper Award]
A. Sugiyama, R. Okada, A. Minematsu and T. Nakanishi, “A Complexity Feature Extraction Method by Chord Progression and Transition Density for Music Media Content,” 2023 15th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), Bali, Indonesia, 2024, pp. 187-192, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter61682.2023.00043.
Y.Ohkawa, T.Nakanishi, Anomaly Detection Through Graph Autoencoder Based Learning of Screenshot Image Logs, In Proceedings of 2024 IEEE 18th International Conference on Semantic Computing (ICSC), pp.65-68, 2024, https://doi.org/10.1109/ICSC59802.2024.00016.
T. Ohno, Y.Hoshino, T. Nakanishi, Temporal Analysis of Editorial Trends in Major Newspapers Following the Prime Minister’s Speech, In Proceedings of 2024 IEEE 18th International Conference on Semantic Computing (ICSC), pp.148-151, 2024, https://doi.org/10.1109/ICSC59802.2024.00029.
F. Cheng and T. Nakanishi, “A Keyword Transition Extraction Method for Time-series Text Data and Its Application to Discovering the Transition of Key Technology Elements in Japan,” 2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), Koriyama, Japan, pp. 100-105, 2023. https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI59060.2023.00029
R. Ohnishi, Y. Murakami, T. Nakanishi, R. Okada, T. Ozawa, K. Fukushima, T. Miyamae, Y. Ogasawara, K. Akiyama, K. Ohashi, Time-Series Multidimensional Dialogue Feature Visualization Method for Group Work. In: Lee, R. (eds) Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing 2022-Winter. Studies in Computational Intelligence, vol 1086. Springer, Cham., 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-26135-0_6
K. Komiya, R. Okada, A. Minematsu, T. Nakanishi, Automatic Piano Accompaniment Generation Method by Drum Rhythm Features with Selectable Difficulty Level. In: Lee, R. (eds) Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing 2022-Winter. Studies in Computational Intelligence, vol 1086. Springer, Cham., 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-26135-0_2
T. Nitta, S. Hagimoto, K. Miyamura, R. Okada, T. Nakanishi, Time-Series Flexible Resampling for Continuous and Real-Time Finger Character Recognition, 2022 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT’22), pp. 357-363, February 2023. https://doi.org/10.1109/WI-IAT55865.2022.00059
Y. Noji, R. Okada, T. Nakanishi, Represent Score as the Measurement of User Influence on Twitter. In: Lee, R. (eds) Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing. SNPD 2022. Studies in Computational Intelligence, vol 1074. Springer, Cham., 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-19604-1_3
S. Hagimoto, T. Nitta, R. Okada, T. Nakanishi, A Dynamic Finger Character Recognition Method using Landmark Behavior Rule Base, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.189-195, 2022, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter58034.2022.00045. [acceptance rate:37.3%]
S. Liu, T. Nakanishi, Obstacles Detection and Motion Estimation by using Multiple Lidar Sensors Data, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.196-201, 2022, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter58034.2022.00046. [acceptance rate:37.3%]
K. Sano, K. Ojima, R. Okada, T. Nakanishi, A Method for Predicting Sudden/Cyclic Stress using Vital Data and the Realization of a Tracking Mental Management Robot, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.202-207, 2022, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter58034.2022.00047. [acceptance rate:37.3%]
M. Iwamoto, K. Ojima, R. Okada, T. Nakanishi, Emotion Estimation Method by Convolutional Neural Network for Heartbeat Vital Data, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.245-250, 2022, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI-Winter58034.2022.00055. [acceptance rate:37.3%] [Best Student Paper Award]
Y. Ohkawa, T. Nakanishi, Detection Method of User Behavior Transition on Computer. In: Chen, W., Yao, L., Cai, T., Pan, S., Shen, T., Li, X. (eds) Advanced Data Mining and Applications. ADMA 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13726. Springer, Cham., 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22137-8_6
T. Inari, T. Nakanishi, Concentration Patterns Estimation Method in Deskwork by Using Time-series k-means, In Proceedings of 2022 International Electronics Symposium (IES), pp. 576-580, 2022. https://doi.org/10.1109/IES55876.2022.988831.
S. Tamaru, H. Taki, R. Usuki, T. Nakanishi, Recipe Recommendation Method by Similarity Measure with Food Image Recognition, In Proceedings of 2022 the 6th International Conference on Information System and Data Mining (ICISDM 2022). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp.81–88, 2022. https://doi.org/10.1145/3546157.3546170
A. Ikegami, T. Nakanishi, Interpretable Predictive Results in Classification of Waka Poets, In Proceedings of the 12th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2022), pp.436-442, 2022. https://doi.org/10.1109/IIAIAAI55812.2022.00092 [acceptance rate 33.5%]
H. Nakata, T. Nakanishi, Music Recommendation Method for Time-Series Emotions from Lyrics using Valence-Arousal-Dominance Model, In Proceedings of the 12th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2022), pp.443-448, 2022. https://doi.org/10.1109/IIAIAAI55812.2022.00093 [acceptance rate 33.5%] [Honorable Mention Award]
R. Hirano, R. Okada, T. Nakanishi, Extraction Method for Important Words as a Viewer’s Reaction Arousal Factor from YouTube – Transcription, In Proceedings of the 12th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2022), pp.651-652, 2022. https://doi.org/10.1109/IIAIAAI55812.2022.00129 (Poster Abstract)
Y. Ishii, T. Nakanishi, R. Okada and A. Minematsu, “Tourist Spots Recommendation Method Corresponding to Place Names Appearing in Novel Contents,” 2022 7th International Conference on Business and Industrial Research (ICBIR), pp. 192-197,2022. https://doi.org/10.1109/ICBIR54589.2022.9786468
K. Sano, K. Ojima, T. Nakamura, R. Okada, T. Nakanishi, A Method for Estimating Emotions Using HRV for Vital Data and Its Application to Self-mentalcare Management System, in Tokuro Matsuo (editor) Proceedings of 11th International Congress on Advanced Applied Informatics, EPiC Series in Computing, Vol 81, pp. 89–100, 2022. https://doi.org/10.29007/fp2d
Y. Ishii, A. Ikegami, T. Nakanishi, Realization of Discovery for Burst Topic Transition Using the Topic Change Point Detection Method for Time-Series Text Data, in Tokuro Matsuo (editor) Proceedings of 11th International Congress on Advanced Applied Informatics, EPiC Series in Computing, Vol 81, pp, 362–372, 2022. https://doi.org/10.29007/k8pb
A. Ikegami, R. Okada, T.Nakanishi, The Discovery of Historical Transition in Aesthetic Notions Through Changes in Co-occurrence Words Mainly Used in Waka Poetry in Three Major Poetry Anthologies. In: Lee R. (eds) Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing. SNPD 2021. Studies in Computational Intelligence, vol 1012. Springer, Cham, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92317-4_12
H. Nakata, T. Nakanishi, Music Impression Extraction Method By chord Impressions and Its Application to Music Media Retrieval, in Proceedings of 22nd IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2021-Fall), pp.68-73, 2021, https://doi.org/10.1109/IIAIAAI55812.2022.00093.
K. Miyamura, R. Okada, T. Nakanishi, Mashuprium and Timeline Visualization: Implementation of 3D Space and Timeline Visualization for Automatic Mashup Creation, In Proceedings of the 10th International Congress on Applied Information Technology (IIAI AAI 2021), pp.804-809, 2021, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI53430.2021.00141.[acceptance rate 33.6%]
A. Yanase, T. Nakanishi, Musical Impression Extraction Method by Discovering Relationships between Acoustic Features and Impression Terms, In Proceedings of the 10th International Congress on Applied Information Technology (IIAI AAI 2021), pp.810-807, 2021, https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI53430.2021.00142.[acceptance rate 33.6%] [Honorable Mention Award]
K. Miyamura, R. Okada, T. Nakanishi, Automatic Music Mashup Creation Method by Similarity of Features, In proceedings of 20th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2021 Summer),pp.35-40, 2021, https://doi.org/10.1109/ICIS51600.2021.9516600.
S. Hagimoto, T. Nitta, A. Yanase, T. Nakanishi, R. Okada, V. Sornlertlamvanich, Knowledge Base Creation by Reliability of Coordinates Detected from Videos for Finger Character Recognition, In proc. of 19th IADIS International Conference e-Society 2021, FSP 5.1-F144, pp.169-176, 2021.
T. Nitta, S. Hagimoto, A. Yanase, T. Nakanishi, R. Okada, V. Sornlertlamvanich, Finger Character Recognition in Sign Language Using Finger Feature Knowledge Base for Similarity Measure, In Proceedings of the 3rd IEEE/IIAI International Congress on Applied Information Technology (IEEE/IIAI AIT 2020), 2020, https://doi.org/10.1109/WI-IAT55865.2022.00059. [Best Paper Award]

Domestic Conference (non-peer-reviewed)

須藤光喜，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子，Multi-layer warning recognition system　駅構内における聴覚障害者サポートのためのマルチレイヤワーニング認識システムの実現, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T4-B-1-05, 2024.
佐伯綾亮，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文，楽曲メディアコンテンツを対象としたピアノ演奏に特化した音響特徴類似度による自動伴奏構成方式，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T4-A-2-05, 2024. [学生プレゼンテーション賞]
阿部広夢，乾映之右，佐伯綾亮，津布久尚貴，中西崇文，Approximate Inverse Model Explanations(AIME)を用いた不完全データによる機械学習モデル挙動評価手法の実現，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T1-A-4-01, 2024.
津布久尚貴，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文，Approximate Inverse Model Explanations(AIME)を用いた内閣支持率変化要因抽出手法，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T1-A-5-03, 2024.
杉山彩子, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 楽曲メディアコンテンツを対象としたコード特徴を用いた複雑性抽出方式, 第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023), CE-011, 2023
田丸翔大, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 国会議事録データを対象とした政策比較のための議員毎における特徴抽出方式, 信学技報, vol.123, no.80, DE2023-6, pp.27-32, 2023.
桃澤未唯, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, バイオリン演奏音源データを対象としたリズム特徴自動抽出によるリズム正確性可視化方式の実現, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-4-2, 2023. [学生プレゼンテーション賞]
守屋朋夏, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 楽曲メディアコンテンツ群を対象とした楽曲特徴距離計量による新規プレイリスト自動生成方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-4-5, 2023.
山口凜華, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 楽曲メディアコンテンツのビート特徴に合致したスライドショー動画メディアコンテンツ生成方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-5-1, 2023.
藤森恭兵, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 旬の食材に合わせた摂取栄養素を最適化する献立提案方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-5-3, 2023.
青木絢太, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 台詞内容と声の印象に合致した最適声優リコメンド方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4b-7-2, 2023.
桐島涼斗, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, MaaS先行事例を対象とした自治体属性と課題類似度による統合検索方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 5c-8-2, 2023.
福井凜太朗, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 動画投稿サービスのサムネイル内テキストデータを対象とした SHAPを用いた再生数に寄与する重要単語抽出, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-9-3, 2023.
西山実希，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 多言語展開された同一YouTubeコンテンツのコメントを対象とした言語ごとの特徴語抽出方式, 第85回情報処理学会全国大会, 4P-07, 2023.
神垣千絵，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, MusiColor Chart : 楽曲メディアコンテンツを対象とした音響特徴による楽曲内セグメンテーションとその可視化手法, 第85回情報処理学会全国大会, 7T-05, 2023.
吉井茜音，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 動画メディアコンテンツを対象とした人物表情認識を用いた感情重要キーワード抽出方式, 第85回情報処理学会全国大会, 7ZB-01, 2023.
鈴木秀和，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, ドラム楽譜データを対象としたLSTMを用いた演奏手順推定方式, 第85回情報処理学会全国大会, 4ZE-05, 2023.
荒蔭遥音, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, ピアノ曲を対象としたエレクトーン演奏へのアレンジのための音色自動決定方式, 第 21 回情報科学技術フォーラム(FIT2022), CE-008, vol.2, pp.85-89, 2022.
守屋朋夏, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 楽曲プレイリストの音響特徴遷移を模した新規プレイリスト自動生成方式, 第 21 回情報科学技術フォーラム(FIT2022), CE-009, vol.2, pp.91-96, 2022.
黒木友瑛, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, Twitterデータを対象としたトレンドトピック抽出可視化手法の実現, 信学技報, vol.122, no.88, DE2022-5, pp.25-30, 2022.
黒木友瑛，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, Twitterデータを対象としたTweetへの反応回数の差分によるトレンドトピック抽出方式, 第84回情報処理学会全国大会, 7N-01, 2022.
村田賢，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 歌詞のストーリ展開に基づく時系列類似性による楽曲推薦方式, 第84回情報処理学会全国大会, 6N-03, 2022. [学生奨励賞]
山本崚介，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, 動画メディアコンテンツを対象としたサッカーにおけるキックモーション類似度計量方式, 第84回情報処理学会全国大会, 4ZE-03, 2022.
青木絢太，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 音声データを対象とした声質の特徴量分析による印象推定方式, 第84回情報処理学会全国大会, 2R-01, 2022.
有馬直孝，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 材料とその調理法に基づく料理間類似度計量によるレシピデータ検索方式, 第84回情報処理学会全国大会, 1N-08, 2022.
田丸翔大，川越仁恵，岡田龍太郎，中西崇文,落下運動シミュレーションによる新たな江戸小紋デザイン自動生成方式, 第84回情報処理学会全国大会, 2ZL-06, 2022.
岩崎匠真，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, ゲーム・レビューデータを対象とした類似ユーザプレイ履歴に基づくゲームリコメンド方式, 第84回情報処理学会全国大会, 7N-05, 2022.
平野龍一，中西崇文，岡田龍太郎, キャスティング支援のための台本を入力とした登場人物の顔タイプ推定方式, 第84回情報処理学会全国大会, 6V-06, 2022.
福井凜太朗，中西崇文，岡田龍太郎, ジャンプトレーニングサポートのための骨格特徴量を用いたユーザとアスリートの身体動作の比較可視化方式, 第84回情報処理学会全国大会, 5ZD-03, 2022
安原広将，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, 要人発言を対象とした為替相場に連動するトピックの抽出方式, 第84回情報処理学会全国大会, 2M-09, 2022.
山内日歩，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, 料理のイメージに合致する調理音とBGMの自動合成システム, 第84回情報処理学会全国大会, 6N-05, 2022.
馬場南斗，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 楽曲メディアコンテンツを対象とした動画メディアコンテンツの色彩特徴に起因する印象に合致した楽曲推薦システムの構築, 第84回情報処理学会全国大会, 6N-06, 2022.
熊田肯，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, バーチャルアバターを対象としたコミュニケーションにおける感情伝達のための表情誇張表現生成方式, 第84回情報処理学会全国大会, 2ZF-05, 2022.
植田麻実，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, カッコウ探索アルゴリズムを応用したユーザの嗜好に合致した抽象画のリコメンデーション方式, 第84回情報処理学会全国大会, 7K-05, 2022.[学生奨励賞]
北椋太, 岡田龍太郎、峰松彩子, 中西崇文, ソースコードの構文木表現による構造類似性を用いた自動関数生成方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), J24-4, 2022.
石井雄大, 池上藍羽, 岡田龍太郎, 川越仁恵, 中西崇文, 単語から想起される2つの和柄と色彩印象の合成によるデザイン自動生成方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), C33-4, 2022.
大西力登, 岡田龍太郎, 川越仁恵, 中西崇文, 小説を対象とした物語の場面を表現する挿絵自動生成方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), E33-2, 2022.
永田智菜, 仲程凛太朗, 岡田龍太郎, 川越仁恵, 中西崇文, 小説コンテンツを対象とした感情遷移に着目した類似小説検索方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), C34-5, 2022.
高橋美羽, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 画像メディアコンテンツを対象とした匂い類似度計量による記憶想起支援方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022),F41-2, 2022.[DEIM学生プレゼンテーション賞]
小宮和真, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 楽曲を対象とした難易度選択可能なリズムパートを再現するピアノ伴奏生成方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022),K41-4, 2022.
下川聖弥, 岡田龍太郎, 中西崇文, フレーズパターンの複雑性推定による難易度選択可能なベースフレーズ自動生成方式の実現, 第20回情報科学技術フォーラム(FIT2021), E-014, 2021
岩本実結, 小島圭子, 岡田龍太郎, 中西崇文, Vital Memorial Signs:バイタルデータとアルバムの連携による思い出想起深化システム, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム, 3A-2, pp.509–516, 2021.
関戸惟久, 岡田龍太郎, 中西崇文, ソーシャルリスニングによるデータサイエンス分野の話題傾向抽出方式, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム, 2F-4, pp.425-430, 2021.
高夘崚成, 岡田龍太郎, 中西崇文, NS上の会話文における対象ユーザに合致した口調表現推薦方式, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム, 5H-1, pp.1095-1101, 2021.
池上藍羽, 石井雄大, 北椋太, 中西崇文, テキストデータを対象とした文章における特有表現に着目した意見抽出方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 541-542, 2021.
笠井裕貴, 岡田龍太郎, 中西崇文, 階層関係に基づく数学教材検索のための階層的類似メトリック方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(1), 165-166, 2021.
石井雄大, 岡田龍太郎, 中西崇文, 時空間情報を含むテキストデータを対象とした軌跡地図要約方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 553-554, 2021.[学生奨励賞]
田丸翔大, 岡田龍太郎, 中西崇文, 異分野テキストデータを対象とした同一単語の分野間における意味の差異抽出方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 549-550, 2021.
中込佑介, 岡田龍太郎, 中西崇文, 画像データとテキストデータに基づくマルチモーダルビデオゲームリコメンドシステムの実現, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 385-386, 2021.
村上唯希, 岡田龍太郎, 中西崇文, 北川高嗣, JHU CSSE リポジトリデータとSARS-CoV-2 ゲノムデータの統合による新型コロナウイルスのClade別危険度分析, 第83回全国大会講演論文集, 2021(4), 473-474, 2021.
田澤紗彩, 岡田龍太郎, 中西崇文, SNS を対象としたトピックモデルによる時系列話題遷移抽出方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 401-402, 2021.
李鳳桐, 岡田龍太郎, 中西崇文, 山下一郎, 宮崎淳, DlibやOpenPoseを用いたデジタル姿勢矯正システムに関する研究, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 503-504, 2021.
村山実優, 岡田龍太郎, 中西崇文, タスクの階層化機能を備えた掲示板型タスク管理アプリの研究, 第83回全国大会講演論文集, 2021(4), 153-154, 2021.
長崎真尚, 岡田龍太郎, 中西崇文, Surrounding Topic Notifier: チームコミュニケーションツールを対象としたコミュニティ間連携支援アプリケーションの実現方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 519-520, 2021.
佐野小春, 中村太戯留, 岡田龍太郎, 中西崇文, ALS患者を対象とした代替的感情表出機構の実現, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 C21-4, 2021.[DEIM学生プレゼンテーション賞]
大塚ひまわり, 林康弘, 岡田龍太郎, 中西崇文, カラーイメージスケールを用いた形容詞による配色選択とそれを適用した画像検索システムの実現, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 D21-3, 2021.
渡邉莉子, 岡田龍太郎, 中西崇文, 音声特徴相関分析を用いた聴覚過敏者のための不快音回避システムの実現, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 C24-4, 2021.[DEIM学生プレゼンテーション賞]
前井涼花, 岡田龍太郎, 中西崇文, 歌詞が持つ言葉の印象に合致した自動文字PV生成方式, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 D24-1, 2021.
稲荷太良, 岡田龍太郎, 中西崇文, 歌詞の時系列トピック分析を用いた楽曲推薦システムの構築, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 D25-2, 2021.[DEIM学生プレゼンテーション賞]
村田賢, 岡田龍太郎, 佐々木史織, 中西崇文, 歌詞中の単語に着目した楽曲の時系列感性色彩表現方式, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 D25-4, 2021.
池上藍羽, 岡田龍太郎, 中西崇文, 三大歌集における歌語の共起語変化による美的観念変遷発見, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 H31-2, 2021.[DEIM学生プレゼンテーション賞]
中村洋太, 岡田龍太郎, 中西崇文, 麻雀における不要牌類似計量方式を用いた手牌推定, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム, 8H-3, pp. 1576 – 1583, 2020
木村侑斗, 岡田龍太郎, 中西崇文, 画像メディアコンテンツの色彩情報に基づく楽曲メディアコンテンツ印象抽出方式, 12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2020, C1-3, 2020
仲程凜太朗, 岡田龍太郎, 中西崇文, Story Signature:ストーリー展開特徴抽出による類似小説検索可視化方式の実現, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2020 A7-3, 2020.[オンラインプレゼンテーション賞]